Industrielles Glossar

Die MES (Manufacturing Execution System), oder Manufacturing Execution System (System zur Durchführung der Herstellung), ist die zentrale Software, die zwischen der Ebene der strategischen Planung (ERP) und das Kontrollniveau der Maschinen (Automaten und SCADA). Er ist der Dirigent der Produktionsabläufe in der Werkstatt.

Vertiefte Definition : Ein MES ist ein Softwarepaket, das die Herstellung der laufenden Produkte verwaltet, überwacht, verfolgt und dokumentiert, vom Start des Fertigungsauftrags bis zum Ausgang des fertigen Produkts. Es bietet eine entscheidende Informationsbrücke für die Industrielle Digitalisierung indem sie die Befehle des’ERP (was produziert werden soll) in konkrete und ausführbare Anweisungen (wie, wann und wo produziert werden soll). Das MES ist das Werkzeug, mit dem in Echtzeit die Industrielle Leistung, Die Daten von Geräten werden über das’IoT zur Berechnung von Schlüsselindikatoren wie TRS (Synthetische Ertragsrate). Es ist unerlässlich, um eine Intelligente Fabrik in Echtzeit.

Die Schlüsselfunktionen des MES für operative Exzellenz

Ein modernes MES, integriert in eine’Operative Exzellenz, In der Regel sind die meisten Unternehmen in der Lage, eine Reihe von leistungsrelevanten Funktionen zu erfüllen, bei deren Umsetzung der Berater für digitale Transformation hilft:

A. Verwaltung von Fertigungsaufträgen und Produktion

• Scheduling und Dispatch : Das MES empfängt Aufträge vom ERP-System und sequenziert sie nach Maschinenauslastung und Prioritäten, um sicherzustellen, dass die Ressourcen bestmöglich genutzt werden. Es ist der Schlüssel zur Implementierung eines Pull-Fluss (Pull System) oder um den Übergang von einem Push-Fluss (Push System) zu einem agileren Fluss.
• Echtzeitsteuerung : Er verfolgt den Fortschritt jedes Auftrags, die tatsächliche Zykluszeit und erkennt sofort jede Abweichung vom Plan, einschließlich der Bildung eines Erdrosselungshals (Bottleneck).

B. Qualitäts- und Dokumentationsmanagement

• Qualitätskontrolle : Das MES zwingt die Bediener oder Maschinen von Machine Vision Qualitätskontrollen an den kritischen Schritten durchzuführen, die im Herstellungsordner. Er speichert die Ergebnisse und kann eine Charge sperren, wenn ein Fehler auftritt, und garantiert so die Qualität der Serienproduktion.
• Digitale Arbeitsanweisungen : Er zeigt die elektronische und aktuellste Version der Arbeitsanweisungen spezifisch für die aktuelle Operation am Arbeitsplatz des Operators, gewährleistet die Standardisierung Methoden.

C. Datenerfassung und Rückverfolgbarkeit

• Datenerfassung (IoT) : Das MES ist der Aggregator für die Daten aus den Automaten und Sensoren. IoT. Er konsolidiert Stillstandszeiten, produzierte Mengen, Zykluszeiten und Maschinenparameter.
• Nachvollziehbarkeit : Das System speichert die komplette Historie jedes Produkts: Bediener, Maschine, verwendete Rohstoffchargen, Uhrzeit und Ergebnisse der Kontrollen. Diese Rückverfolgbarkeit ist integral und lebenswichtig für Audits oder die Root Cause Analysis (RCA) bei Kundenproblemen.

D. Leistungsanalyse (TRS)

• Berechnung des TRS : Der MES liefert die genaueste Berechnung des TRS in Echtzeit, indem die tatsächlichen Gründe für Stillstände erfasst werden (die 6 großen Verluste). Diese Informationen sind entscheidend für die gezielte Lean Management.
• Visuelles Management : Es zeigt in Echtzeit den Status von KPI (Qualität, Kosten, Termine) auf den Bildschirmen in der Werkstatt und erleichtert so die Visuelles Management und die sofortige Entscheidungsfindung durch die Teams.

MES als Säule des Industrial Engineering

Das MES ist das bevorzugte Werkzeug der Ingenieure des Wirtschaftsingenieurwesen um den Workshop zu strukturieren. Ohne ihn würde die Industrielle Digitalisierung nicht sein volles Potenzial entfalten kann. Die Integration des MES ermöglicht :

1. Das Physische mit dem Digitalen in Einklang zu bringen: Er/sie stellt sicher, dass die Ausführung in der Werkstatt mit der theoretischen Planung übereinstimmt.
2. Die KI zu füttern : Die vom MES historisierten und strukturierten Daten sind der “saubere Treibstoff” für die Modelle der’Künstliche Intelligenz (KI) und von Machine Learning verwendet für die Vorausschauende Wartung und die Optimierung von Prozessen.
3. Die Verbesserungsschleife zu kontrollieren : Durch die Messung der Auswirkungen jeder Lean Six Sigma-Verbesserungsmaßnahme bestätigt das MES die Relevanz des neuen Standards und unterstützt den Zyklus PDCA.

Abschließend MEINE ist die Investition, die dem Management und den Bedienern vollständige Einsicht und Kontrolle über das verschafft, was tatsächlich geschieht, und es ihnen ermöglicht, eine reaktive Werkstatt in ein proaktives, hochleistungsfähiges Profitcenter zu verwandeln.