Industrielles Glossar

L’Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Reihe von Technologien, die es Computersystemen ermöglichen, menschliche kognitive Fähigkeiten wie Lernen, Problemlösung, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung zu imitieren. Im industriellen Kontext ist KI die Analysemotor der digitale Transformation, Sie können diese Daten in intelligente Aktionen und Entscheidungen umwandeln.

Vertiefte Definition : Industrielle KI nutzt hochentwickelte Algorithmen, um den Fluss von Big Data die von den Sensoren erzeugt werden IoT (Internet der Dinge), Systeme MEINE und ERP, Mithilfe dieser Technologie lassen sich Muster erkennen, präzise Vorhersagen treffen und komplexe Entscheidungsprozesse automatisieren, die bislang von Menschen durchgeführt wurden. Ihr Ziel ist es nicht, den Menschen zu ersetzen, sondern ihm eine Analyse- und Reaktionsfähigkeit in Echtzeit, die für die Erreichung des’Operative Exzellenz in immer komplexeren und dynamischeren Produktionsumgebungen.

Revolutionäre Anwendungen von KI in der industriellen Leistungsfähigkeit

Für einen Berater für digitale Transformation ist die Integration von KI ein wichtiger Hebel zur Wertschöpfung für seine KMU-Kunden, insbesondere durch die folgenden Bereiche :

A. Vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance)

• Rolle : Dies ist die profitabelste Anwendung von KI. Die Algorithmen von Machine Learning analysieren kontinuierlich die Vibrations- und Wärmedaten sowie den Stromverbrauch von Geräten. Sie sind in der Lage, die Panne einer Maschine bevor sie eintritt, Sie können sich auch auf die Erkennung von minimalen Anomalien in den Signalen konzentrieren.
• Auswirkungen auf die Leistung : Von einer vorbeugenden (zeitbasierten) Wartung zu einer vorausschauende Wartung (basierend auf dem tatsächlichen Zustand) ermöglicht es, ungeplante Ausfallzeiten zu eliminieren, das TRS (Synthetische Ertragsrate) und die massiven Kosten für korrektive Wartung zu senken.

B. Optimierung von Prozessen und Parametern (Process Optimization)

• Rolle : Die KI kann die Parameter einer Maschine oder einer Produktionslinie (Temperatur, Geschwindigkeit, Druck, Dosierung) in Echtzeit optimieren, um maximale Qualität oder geringste Energiekosten zu gewährleisten. Sie ermöglicht es, den perfekten Gleichgewichtspunkt zu finden, der für den Menschen oft zu komplex zu bestimmen ist.
• Auswirkungen auf die Leistung : Weniger Ausschuss, höhere Produktionsgeschwindigkeit und geringerer Energieverbrauch tragen direkt zu einer Verbesserung der operative Marge.

C. Automatisierte Qualitätskontrolle (Machine Vision und KI)

• Rolle : KI wird mit der Technologie von Machine Vision für die visuelle Inspektion von Produkten bei sehr hohen Geschwindigkeiten. Die Algorithmen sind darauf trainiert, Fehler (Mikrorisse, Nichtkonformität von Baugruppen) mit einer Genauigkeit und Konsistenz zu erkennen, die weit über die des menschlichen Auges hinausgeht.
• Auswirkungen auf die Leistung : Garantie für eine Qualität konstant für die Serienproduktion, Verbesserung der Rückverfolgbarkeit und Minimierung von teuren Produktrückrufen.

D. Optimierung der Supply Chain

• Rolle : KI analysiert historische Verkaufsdaten, Markttrends, Wetter und andere externe Faktoren, um eine Nachfrageprognosen sehr viel genauer. Sie kann dann die Lagerbestände und Produktionsaufträge optimieren (Gezogener Fluss oder Pushed Flow gezielt), um Überbestände und Fehlmengen zu minimieren.

Die Herausforderung der Implementierung und die Rolle des Industrial Engineering

Die Einführung von KI in der Industrie wird durch zwei große Herausforderungen gebremst:

1. Qualität und Quantität der Daten : Die KI ist nur so gut wie die Daten, die sie verwendet. Die Rolle des Wirtschaftsingenieurwesen ist zunächst, sicherzustellen, dass die Sammelsysteme (IoT) zuverlässig sind und dass die Daten bereinigt, strukturiert und für die Lernmodelle relevant sind.
2. Systemische Integration : KI-Lösungen dürfen keine isolierten Werkzeuge bleiben. Sie müssen in die ausführenden Systeme (MES, Automaten) integriert werden, damit die KI-Entscheidungen in konkrete physische Aktionen an der Linie umgesetzt werden können.