Le Six Sigma est une méthode structurée de management de la Qualité qui vise à réduire la variabilité (la dispersion) des processus de production pour éliminer les défauts et les non-conformités, et atteindre un niveau d’Excellence Opérationnelle quasi parfait.
Définition Approfondie : Développée par Motorola dans les années 1980 et popularisée par General Electric, la méthode Six Sigma utilise des outils statistiques pour mesurer la capacité d’un processus à produire des résultats dans les limites de spécifications (les tolérances définies dans le Cahier des Charges Technique). L’objectif du niveau Six Sigma est un taux de défauts maximal de 3,4 parties par million (PPM), ce qui équivaut à un niveau de Qualité de 99,99966 %. La méthode est très rigoureuse et repose sur une prise de décision basée sur les faits et les données (le Big Data issu des systèmes de mesure).
La Méthodologie DMAIC (Résolution de Problèmes)
Le Six Sigma utilise une feuille de route en cinq phases, appelée DMAIC, pour les projets d’Amélioration Continue (KAIZEN) des processus existants. Ce cycle s’inscrit parfaitement dans le PDCA (Plan-Do-Check-Act) :
1. Définir (D)
- Plan : Définir le problème, le processus concerné et les objectifs du projet (y compris les KPI à améliorer, comme le taux de rebuts ou le TRS). Définir l’équipe (similaire au D1 de l’Analyse 8D).
2. Mesurer (M)
- Plan : Collecter les données sur la performance actuelle (taux de défauts, variabilité). Calculer le niveau sigma initial du processus. Cette phase s’appuie sur la fiabilité de la collecte de données (IoT, Machine Vision).
3. Analyser (A)
- Plan : Utiliser des outils statistiques (comme le Diagramme d’Ishikawa, la méthode Pareto, et des analyses de régression) pour identifier les causes racines (RCA) de la variabilité et des défauts. L’objectif est de prouver statistiquement quelles sont les variables d’entrée qui affectent les variables de sortie.
4. Innover / Améliorer (I)
- Do : Développer, tester et mettre en œuvre des solutions pour éliminer les causes racines et réduire la variabilité (par exemple, en implémentant un Poka-Yoke ou en modifiant la Standardisation du processus).
5. Contrôler (C)
- Check/Act : Mettre en place des mécanismes pour maintenir les gains obtenus (nouveaux KPI, nouvelles Instructions de Travail). S’assurer que le processus reste stable au nouveau niveau sigma amélioré (la Standardisation et la pérennité du KAIZEN).
Six Sigma vs. Lean Management
Le Six Sigma est souvent associé au Lean Management pour former l’approche Lean Six Sigma. Bien que les deux visent l’Excellence Opérationnelle, leurs cibles sont différentes :
| Caractéristique | Six Sigma | Lean Management |
|---|---|---|
| Objectif Principal | Réduire la variabilité (améliorer la Qualité) | Réduire le gaspillage (Muda), améliorer la vitesse et le Flux Tiré |
| Outil Clé | Outils statistiques (capabilité, régression) | Outils visuels (VSM, Kanban, 5S) |
| Philosophie | Cibler la précision | Cibler la fluidité |
Le Lean Six Sigma combine les forces des deux : le Lean identifie et élimine les gaspillages pour accélérer le flux, tandis que le Six Sigma s’assure que ce flux rapide produit un résultat final de la plus haute Qualité (sans défaut).
En conclusion, le Six Sigma est une approche rigoureuse et basée sur les faits qui permet aux entreprises d’élever leur niveau de Qualité à un standard de classe mondiale, garantissant la fiabilité et la rentabilité de la Production de Série en réduisant presque à zéro les défauts et les coûts de non-qualité.